AI blir en allt större del av rekryteringsprocessen, men vad händer egentligen när algoritmer börjar påverka vilka kandidater som går vidare? Blir rekryteringen mer rättvis, eller riskerar gamla fördomar att byggas in i nya system?

I det här avsnittet möter Johan och Zorica forskaren Moa Bursell, docent i sociologi vid Stockholms universitet och forskningsledare vid Institutet för framtidsstudier. Hennes forskning handlar om diskriminering, inkludering och hur ny teknik påverkar arbetsmarknaden.

Samtalet handlar om AI i rekrytering, rättvisa bedömningar och det som händer i mötet mellan människa och algoritm. Moa berättar om forskning som visar att det inte räcker att fråga om själva verktyget är biasfritt. Minst lika viktigt är att förstå hur rekryterarens eget omdöme förändras när delar av processen automatiseras.

Hur påverkas mångfald, ansvar och kandidatupplevelse? Vilken roll spelar instruktioner, träningsdata och organisationens egen kontext? Och vad behöver HR tänka på innan man inför AI-baserade rekryteringsverktyg?

Ett avsnitt om möjligheter, risker och vikten av att inte luta sig blint mot tekniken, utan att testa, följa upp och utvärdera vad som faktiskt händer i den egna organisationen.

Bio:

Moa Bursell, forskningsledare på Institutet för framtidsstudier och lektor på Sociologiska institutionen, Stockholms universitet. Moa forskar om inkludering på arbetsmarknaden, med ett särskilt fokus på diskriminering och AI-baserad rekrytering

Länkar:

Moa Bursell

After the algorithms: A study of meta-algorithmic judgments and diversity in the hiring process at a large multisite company – Moa Bursell, Lambros Roumbanis, 2024

The scope and limits of implicit bias training: An experimental study with Swedish social workers – Moa Bursell, 2024